Course curriculum

    1. 第1课：AI 赋能金融——从基础理论到实战建模

    2. 第2课：金融数据处理与分析：从进阶指标到动态可视化实战

    3. 第3课：金融数据可视化的进阶实战：从Python 深度交互到 Google Sheets 敏捷分析

    4. 第4课：金融数据可视化与自动化报告生成：基于Mode Analytics的实战进阶

    5. 第5课：企业级金融分析利器：AI赋能的Jupyter Notebook实战全解析

    1. 第6课：时间序列分析与Prophet模型实战

    2. 第7课：深度时间序列分析与传统机器学习模型实战

    3. 第8课：AI赋能金融实战：从体系建构到前沿数据工具

    4. 第9课：AI赋能金融实战——时间序列预测与决策支持深度解析

    5. 第10课：AI赋能金融：时间序列预测与智能决策支持实战

    1. 第11课：AI赋能金融求职与项目实战

    2. 第12课：AI赋能金融：2026行业趋势与数据科学面试实战全解

    3. 第13课：AI赋能金融：从数据科学实践到商业决策表达的全面进阶

    4. 第14节课：AI时代下的金融科技简历优化与求职战略

    1. 第15课：金融AI模型基础与贷款违约预测实战

    2. 第16课：金融AI风控全面解析与技术前瞻：从信用评分到另类数据的演进

    3. 第17课：金融科技的前沿视角：人工智能在金融行业的全面应用与落地实践

    4. 第18课：金融数据处理与分析实战

    5. 第19课：AI赋能金融：Excel AI功能与数据建模实战

    6. 第20课：AI赋能金融建模：三大会计报表构建与实战复盘

    7. 第21课：金融AI工具实战：从数据到决策的深度解析

    1. 第22课：信用卡用户分群分析：从数据探索到决策洞察

    2. 第23课：信用风险预测模型实战项目全流程

    3. 第24课：信用风险预测模型实战：基于AI辅助的全流程建模

    4. 第25课：财务欺诈预测工具实战项目

About this course

  • 免费
  • 25课
  • 5.5小时的视频内容

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