Course curriculum

    1. 📚 第1课：编程小白也能懂的基础课

    2. 📚 第2课：怎么让 AI 帮你敲代码

    3. 📚 第3课：进阶玩法：用 AI 搞定前后端

    4. 📚 第5课：效率翻倍：让 AI 帮你找 Bug 和搜资料

    5. 📚 第6课：上云初体验：顺便学点 AWS 基础

    1. 📚 第7课：怎么把提示词写得更好，还能搬到平台上跑

    2. 📚 第8课：AI 到底行不行？怎么评估它的输出结果

    3. 📚 第9课：把 AI 投入使用前，怎么搭个评估框架

    4. 📚 第10课：动手在 Dify 搭个自动化小工具

    5. 📚 第11课：实战：写个能自动帮你筛简历的机器人

    1. 📚 第12课：从不用写代码，到用代码直接调大模型

    2. 📚 第13课：进阶：用 LangChain 把大模型串起来玩

    3. 📚 第14课：让 AI 自己干活：智能体（Agent）怎么做

    4. 📚 第15课：给 AI 加个记忆库：弄懂什么是向量数据库

    1. 📚 第16课：项目一：做个懂行情的求职问答机器人

    2. 📚 第17课：项目二：做个能自动推荐好工作的系统 课程目标

    3. 📚 第18课：给项目收尾，顺便懂点高级底层协议

    4. 📚 第19课：让 AI 脑子更清醒：引入知识图谱

    5. 📚 第20课：接着研究：让图谱和检索配合得更默契

    1. 📚第21课：大模型与通用Agent本地部署实战：Neo4j图数据库深度集成指南

    2. 📚 第22课：再战项目：在本地搭个聪明的招聘系统

    3. 📚 第23课：继续折腾本地部署和 Agent

    4. 📚 第24课：跨界玩玩：用 AI 跑个风控全流程预测

    5. 📚 第25课：终极挑战：自己微调个模型并挂到云端

About this course

  • 免费
  • 24课
  • 5.5小时的视频内容

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