Course curriculum

    1. 📚 第1课:AI 商分入门:认识决策树与怎么评估模型好坏

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    3. 📚 第2课:算法底层揭秘:搞懂推导过程与做决定的思维逻辑

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    5. 📚 第3课:回归树进阶:怎么把数据分析变成实实在在的商业价值

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    1. 📚 第4课:预测入门:学点回归树和集成学习的基本功

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    3. 📚 第5课:机器学习初体验:教你怎么用机器做预测

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    5. 📚 第6课:高级预测建模:从随机森林一路打怪升级到 Boosting 算法

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    7. 📚 第7课视频:模型调优大法:用正则化让你的回归预测更靠谱

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    9. 📚 第8课视频:数据大瘦身:降维技巧与怎么建个稳健的模型

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    11. 📚 第9课视频:硬核预测:SVD 降维和样条回归该怎么玩

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    1. 📚 第10课视频:进阶必修:把机器学习结果和画图架构连起来

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    3. 📚 第11课视频:深度解析:集成算法怎么搭配可视化理论更好看

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    5. 📚 第12课视频:商业洞察全景图:从优化 GBM 算法到用 Tableau 画图出活

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    7. 📚 第13课视频:Tableau 实操进阶:手把手教你画出大厂级报表

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    9. 📚 第14课视频:全周期演练:搞定数据清洗和机器学习一条龙

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    1. 📚 第15课视频:决策引擎揭秘:从底层数学原理到真实的商业实战

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    3. 📚 第16课视频:拓宽视野:带你见识图像识别和自然语言处理的魅力

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    5. 📚 第17课视频:AI 架构演进:从搞懂分类器到掌握大模型提示词工程

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    7. 📚 第18课视频:玩转核心数据:用 Pandas 和 Numpy 搞定复杂分析

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    9. 📚 第19课视频:商业大考:从头处理数据,再跑个 A/B 测试

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    1. 📥 第20课讲义:本节重点课件下载

    2. 📚 第21课视频:实战打分:带你用分类算法,并学会怎么给模型打分

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    4. 📚 第22课视频:架构蓝图:从最底层的数据一步步做到高级商业预测实战

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    6. 📚 第23课视频:面试大通关:数据科学岗位面试全攻略

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    8. 📚 第24课视频:行为算法:研究用户行为背后的模型逻辑

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    10. 📚 第25课视频:技术深潜:深度学习实操与应对高阶技术面试

About this course

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  • 48课
  • 5.5小时的视频内容

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